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多威文翻譯

過去，為翻譯任意兩種語言，google需要建構多個不同的翻譯系統，運算本錢相當可觀 翻譯社相較於過去的片語機械進修（pbmt），神經機械翻譯（nmt）僅需要較少 翻譯系統架構設計。剛起頭推出神經機械翻譯時，這兩種翻譯體式格局的精準度平起平坐。

他認為，雖然簡體中文、繁體中文有些不異的字詞有著分歧的意義，或不異的字已衍生出新的意義，但因簡體、繁體中文語法不異，在機械翻譯上仍採用一套系統，可視為專著名詞，透過學習建立資料庫來校正。

為改善nmt翻譯品質，研究人員提出很多手藝來解決，這當中包孕透過摹擬調校模子(externalalignment model) 處理罕有字詞、利用「注意」(attention)來對準輸入詞和輸出詞，和將詞拆解成更小 翻譯單位以應對罕有字詞等。

google台灣董事總經理簡立峰說，google翻譯比以前好用太多了！就算有人惡作劇，刻意在「提出修改建議」欄位寫下錯 翻譯翻譯，也不會影響系統的運作 翻譯社

google神經機器翻譯(gnmt)將中詞句子翻譯成英文句子的進程，透過編碼器 (encoder)，起首，gnmt將中文句子的每個單詞進行向量(vector)編碼，而每一個向量將顯示出今朝為止單詞被讀取到的所成心義 翻譯社

。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯簡立峰注釋，google翻譯有學習及資料庫 翻譯功能，不休積累經驗，毛病也是一種經驗，除非幾近所的人都在「點竄建議」欄寫下一模一樣的毛病，才會積非成是，但事實上這種情形並不可能産生。

他指出，機械進修是很主要的議題，各人在討論google翻譯的學習功能之際，也會聯想到人工電腦alphago打敗真人世界棋王。現在也有人提出讓alphago打alphago，學習能力可以更快的說法，就像是金庸小說「西嶽論劍」裡全真派的周伯通，用自己的左手和右手對打，使出 翻譯「左右互搏」 翻譯社

注重 (attention)功能是為了每步都產出准確的詞，解碼器將針對編碼中文向量裡最相幹 翻譯英文單詞權重分布(weighted distribution)進行解碼。

google翻譯的成長曆程快速，10年前，google推出翻譯辦事，並以片語式機械翻譯（phrase-basedmachine translation）作為首要運算體式格局。從過去僅支援幾種說話，到現在可支援103種說話，且每天翻譯跨越1400億個單詞，google翻譯 翻譯品質有了很大的進展 翻譯社

數年前，google採用遞歸神經收集（recurrentneural networks）將句子視為一個單元進行翻譯，以後 翻譯片語式機械翻譯體例（pbmt），則是將句子切割成單獨的字和詞組做自力翻譯。

在讀取完整句子後，解碼器(decoder)就會起頭運作，一次產生一個英語句子中 翻譯一個詞。

其實不只簡體中文、繁體中文 翻譯語法溝通，他透露，日文、韓文在機器翻譯上也可算是語法不異，用統一套系統。