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英文翻譯波蘭文

在各種形容變項間關係的辭彙之中，就以影響（Influence / Affect）屬於表達因果關係（Casual effect）最強烈的詞彙，通常在嘗試室情境（Lab-based）的研究或是隨機對比試驗（Randomized controlled trial翻譯社 RCT）使用此辭彙會比較沒有疑慮。當然有些準實驗設計（Quasi-experimental）的研究若是傳播鼓吹有影響的關係存在，照樣有些可托度，或許不太會被Reviewers強烈抨擊。

展望（Prediction / Predictive effect）是筆者認為被濫用最嚴重的辭彙，尤其是護理範疇的橫斷面研究（Cross-sectional study）。研究者是在單一時候點獲取到研究對象各個變項的資料，通常是問卷查詢拜訪或是查病歷，接著研究者自行界說自變項（X）與依變項（Outcome, Y），若多變項迴歸分析顯示自變項與依變項達顯著關係，即會傳播鼓吹此『自變項可預測依變項』，或是下結論說『該自變項為預測因子』。

聯系關系（Association），先講結論，這是筆者認為最安全且最常見的寫法，絕對不會有Reviewers憤恚填膺地诘問诘責研究者不該使用「聯系關系」這個詞彙。就筆者的認知，關聯涵蓋了各種變項之間的關係，包羅影響、猜測、差異即相關等，所所以一個很籠統的名詞，也就是因為籠統，所以很安全翻譯

然而，欲證實因果關係有一個很大的條件，亦即『因要先發生，果隨後才産生』，這是一個很根基的邏輯概念，但是當套用到學術量化研究的時候，研究者經常就沒法對峙這個根基概念翻譯就筆者經驗，往往研究者也隱約知道如許寫不敷嚴謹，但是因為各人都這麼寫，是以工作釀成『若是各人都是寫錯的，那就是對的』。

相幹

猜測

若研究者進行橫斷面研究，也作了迴歸分析，但不敢宣稱『某變項是展望因子』，那麼就能夠改為『某變項是聯系關系因子』（Associated factor / Factor associating with Y / X had an effect associating with Y等）。是以在各種的研究設計之下，都可以使用聯系關系這個辭彙翻譯

影響

在筆者的實務諮詢經驗中，常發現研究者用不恰當的名詞來形容變項之間的關係，別以為這是研究新手才會犯的毛病，其實許多研究經驗富厚的傳授/醫師們也並未可以或許老是利用最正確（最守舊）的辭彙，因此本文旨在分享在不同的情境之下，應當利用何種詞彙來形容變項之間的關係翻譯

相關（Correlation），這是在描寫變項間關係的各類詞彙中最保守的一個，就統計的角度，相幹闡明指的不外乎是Pearson’s correlation或Spearman’s rank correlation等的『雙變項分析』（Bivariate analysis），普遍來說也包括像是t-test或ANOVA這些『差異闡發』。在各類詞彙中，相幹屬於暗示因果關係最弱的名詞，是以也就變成也是最安全的名詞了。

以上為筆者實務經驗中供給的一些心得，進展有助於讀者在將來撰寫學術論文時，可以依照所使用的研究設計，進而使用比力恰當的詞彙。

聯系關系