注重 (Attention)功能是為了每步都產出准確的詞，解碼器將針對編碼中文向量裡最相關的英文單詞權重分布(weighted distribution)進行解碼翻譯1060503
相較於曩昔的片語機器進修（PBMT），神經機械翻譯（NMT）僅需要較少的系統架構設計。剛開始推出神經機械翻譯時，這兩種翻譯體例的精準度平起平坐。剛起頭推出神經機械翻譯時，這兩種翻譯體式格局的精準度八兩半斤翻譯
" data-reactid="18">過去，為翻譯隨便兩種說話，Google需要建構多個分歧的翻譯系統，運算成本相當可觀翻譯相較於曩昔的片語機械進修（PBMT），神經機器翻譯（NMT）僅需要較少的系統架構設計。
其實不只簡體中文、繁體中文的語法相同，他透露，日文、韓文在機器翻譯上也可算是語法相同，用統一套系統。
Google神經機械翻譯(GNMT)將中文句子翻譯成英詞句子的進程，透過編碼器 (Encoder)，起首，GNMT將中詞句子的每個單詞進行向量(vector)編碼，而每一個向量將顯示出今朝為止單詞被讀取到的所有意義。
在讀取完整句子後，解碼器(Decoder)就會開始運作，一次產生一個英語句子中的一個詞翻譯
" data-reactid="11">（中心社記者潘智義台北3日電）Google台灣董事總司理簡立峰說，Google翻譯比之前好用太多了！就算有人惡作劇，決心在「提出修改建議」欄位寫下錯的翻譯，也不會影響系統的運作。翻譯
" data-reactid="15">他指出，機械進修是很主要的議題，大家在討論Google翻譯的進修功能之際，也會聯想到人工電腦AlphaGo打敗真人世界棋王。而今也有人提出讓AlphaGo打AlphaGo，進修能力可以更快的說法，就像是金庸小說「西嶽論劍」裡全真派的周伯通，用本身的左手和右手對打，使出的「閣下互搏」。" data-reactid="12">簡立峰诠釋，Google翻譯有進修及資料庫的功能，不息積累經驗，毛病也是一種經驗，除非幾近所的人都在「點竄建議」欄寫下一模一樣的毛病，才會積非成是，但事實上這類情形其實不可能發生。Google翻譯的發展曆程快速，10年前，Google推出翻譯辦事，並以片語式機器翻譯（Phrase-BasedMachine Translation）作為主要運算體例。
他認為，固然簡體中文、繁體中文有些溝通的字詞有著分歧的意義，或溝通的字已衍生出新的意義，但因簡體、繁體中文語法相同，在機械翻譯上仍採用一套系統，可視為專著名詞，透過進修確立資料庫來校正。
數年前，Google採用遞歸神經網絡（RecurrentNeural Networks）將句子視為一個單元進行翻譯，以後的片語式機械翻譯體例（PBMT），則是將句子切割成零丁的字和詞組做自力翻譯。
文章來自: https://tw.news.yahoo.com/google%E7%BF%BB%E8%AD%AF%E4%B8%8D%E6%80%95%E6%83%A1%E4%BD%9C%E5%8A%87-%E5%有關翻譯的問題歡迎諮詢華頓翻譯社
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