(圖／翻攝Google翻譯)
" />
按照Google的計劃，在GNMT周全導入Google中翻英功能(Web以及App)後，他們也估計在將來幾個月內，將此手藝套用至Google翻譯所支援的超過10000種說話對翻的組合中翻譯 (中時電子報) 但是即便如斯，在藉由神經收集的輔助下，機械翻譯仿照照舊會泛起人類翻譯時不會犯的錯。
文章來曆：Google Research Blog 在AI(人工智慧)的範疇，Google向來不惜於顯現他們研發的詭計心與階段性成績單。統計效果顯示，已成功讓翻譯錯誤率降落55%~85%，成果頗為亮眼翻譯 該研究透過運用GNMT系統的Google中翻英功能，來翻譯取自維基百科和新聞網站的詞句，在雙語評審委員的見證下，證實此系統的翻譯毛病率下落了55%~85%。而按照Google Research Blog公布的內容(Google對此研究內容，也揭橥了一篇相幹論文)，目前他們已將全新的Google Neural Machine Translation (GNMT)系統，應用在Google翻譯的中翻英功能裡，以成效來看，成功縮小了人類與機械翻譯之間的距離。 在此之前，Google早已在最新即時通訊App─Google Allo和信箱App─Gmail Inbox當中，應用了深層神經收集的手藝。
翻譯公司常借勢Google翻譯來為你解決中翻英的問題，無妨可親身來試試看，導入GNMT的Google中翻英功能，是否真的變準確了！
以下內文出自: http://www.chinatimes.com/realtimenews/20160929004134-260412有關翻譯的問題歡迎諮詢華頓翻譯社
留言列表
